Компьютерное моделирование

КУРС : "Компьютерное моделирование"

 Информация о подразделении, отвечающего за СЭУМК.

Подразделение разработчик СЭУМК Разработчики СЭУМК

Институт кибернетики

Кафедра автоматики и компьютерных систем 

Мартынова Юлия Алексеевна, ассистент каф. АиКС ИК

Список дисциплин использующих СЭУМК "Компьютерное моделирование" в учебном процессе. 

Обеспечивающая кафедра

Код специальности, специальность

№, Дисциплина

Уровень

Курс

Форма обучения

Количество часов, (Аудиторная, Самостоятельная, Кредиты)

Форма контроля
       
       
ЦЕЛИ КУРСА

Дисциплина «Компьютерное моделирование» является одной из дисциплин, на базе которых строится подготовка специалистов к проектно-конструкторской и проектно-технологической деятельности по созданию объектов профессиональной деятельности в области информатики и вычислительной техники.

Целью данной дисциплины является знакомство с основными принципами моделирования, а также построение статических и динамических моделей с использованием современных программных средств. Изучение основ моделирования позволит сформировать у студентов необходимый объем специальных знаний в области методов моделирования и анализа систем.
МЕЖПРЕДМЕТНЫЕ СВЯЗИ

Дисциплина «Компьютерное моделирование» (М2.В.6.5) входит в состав вариативной части профессионального цикла дисциплин учебного плана (М2.В).

Для её успешного освоения необходимы базовые и специальные знания, полученные при изучении ООП бакалаврской подготовки, знания, полученные при изучении предшествующих дисциплин (пререквизиты): «Вычислительные системы» (М2.Б1), «Технология разработки программного обеспечения (М2.Б2), «Анализ банков данных» (М1.В2.5).

Содержание разделов дисциплины согласовано с содержанием дисциплин, изучаемых параллельно (кореквизиты): «Проектирование программных приложений» (М2.В.6.3).
СТРУКТУРА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА

 Модуль 1. Общие вопросы моделирования

  1. Сущность имитационного моделирования. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.
  2. Испытание имитационной модели. Технология направленного проведения вычислительного эксперимента на имитационной модели.

Модуль 2. Введение в системный анализ

  1. Краткий экскурс в системный анализ.

Модуль 3. Теория систем массового обслуживания

  1. Элементы теории вероятностей.
  2. Математические модели дискретных систем. Системы и сети массового обслуживания.

Модуль 4. Системная динамика

  1. Основы системной динамики: причинно-следственные диаграммы обратной связи.
  2. От причинно-следственных диаграмм к имитационным моделям.

Модуль 5. Агентное моделирование

  1. Системная динамика и агентное моделирование.
СТРУКТУРА ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА
  1. Моделирование колебательного процесса, анимация презентации
  2. Моделирование светофора для управления движением, моделирование пешеходного перехода
  3. Система массового обслуживания «Банк»
  4. Система массового обслуживания «Офтальмология»
  5. Построение контрольной системы массового обслуживания по вариантам
  6. Модель реализации продукта по Бассу
  7. Модель распространения эпидемии, визуализация модели динамики численности населения
  8. Агентная модель «Учет повторных покупок»
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Компьютерное моделирование, системный анализ, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование, системная динамика.
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ СВЯЗИ С ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ

Мартынова Юлия Алексеевна, ассистент каф. АиКС ИК
martynova@tpu.ru

Copyright ©2014. Tomsk Polytechnic University, 
All rights reserved.
Уровень квалификации: Начальный